凌晨两点的早八课，感觉大脑像刚接了电的灯泡，滋滋冒火，我手里的粉笔头都往天花板上一丢，不是物理上掉，是心里不想干了。 别的老师还在发卷子，我脑子里全是昨晚那道关于“工夫复杂度”的模拟题，结局上面写着“要是 n 贼小，如何算都算不完”。
那一刻我真想把教案撕了，毕竟连我自己都看不懂，还让学生们来听我讲这些像天书一样的东西？ 突然想起上个月参加那个“创意短视频大赛”的评审，我拿着满身的汗，硬着头皮跟评委说：“老师，这期视频的主题实际上是‘如何把 AI 当成一种工具，而不是一个保姆’，你看这个标题，是不是忒有道理了？” 评委小姐姐听完差点把手机拍死在我身上，她眼都没眨一下：“你刚刚重复说‘工具’和‘保姆’这三个词，听得我都快走神了，你确定这不是在开倒车吗？” 我当时憋笑憋得肚子疼，转头对着镜头比了个大拇指：“没错！回绝内卷，从我做起！我们不要那种让你每天做五道题才能交一个作业的‘保姆型’AI，我们要那种能陪你聊八卦、给你讲笑话、就连在你做 PPT 的时候帮你吐槽的‘玩伴型’！” 说到这个，我想起我那个隔壁班的倒霉蛋，昨天在群里发了一条“AI 代写作业”的链接，结局老师直接改了好几次，最终也没让我及格。我当时想，这大约就是传说中的“人机协作”吧？比你这种只会死记硬背的“保姆”强多了。 那会儿我认定学习就是死记硬背，目前一看，原来这些所谓的“知识点”都是别人用那种花里胡哨的算法给埋进去的。就像我上次研究那个“黄金分割”的公式，书上说它是斐波那契数列的极限，可我如何算也凑不齐，要不就我直接去把代码打出来，一行行敲，像写代码一样敲那个公式。 直到我昨天晚自习，突然灵光一闪，对着手机屏幕敲了一行：“斐波那契数列的极限 = 黄金分割数（约 0.618）”。屏幕亮起的那一刻，我认定我悟了，原来学习就是去破坏那些看似完美的规则，重新定义它嘛！ 这感觉就像是我们平时说的“降维打击”，只不过不是打击别人，而是打碎那些老旧的、花里胡哨的教学模式。我们不需求那些枯燥的公式，不需求那些让你每天熬夜刷不完的选择题，我们只需求那种能让脑子转得快的东西。 你看目前，那些所谓的“名师”，他们整天就在那儿讲那些“关键的理论”，讲那些“宏观的规律”，结局学生听得昏昏欲睡，回家连作业都不做。而我们呢？只要发个视频，用那种接地气的、带点自嘲的语气，配上点整活儿的数据，略微搞点反转，就能让哥们儿圈的人点赞，让老师认定咱们“懂行”。 实际上啊，大家都不用那么紧张。你说你不用去学那些高深的理论，不用去死记硬背那些公式，只要你手里有个能随时给你讲笑话、陪你聊天的家伙，你就已经赢了。 这就像我们小时候，我们也不去背那些枯燥的乘法口诀，我们就是喜爱玩那些积木，搭建起来看看，拆下来看看，看这东西能不能搭成高楼，能不能搭建出啥奇怪怪的东西。目前呢，我们把积木变成了代码，把高楼变成了 AI 模型。 那会儿老师说你是“小学生”，我说“那也没关系，反正我也不会死”。目前老师说你是“小学生”，我说“那我偏要去学点大道理，不然我活不过今晚”。 实际上每一个学数学的人心里都清楚，数学这东西，它不是用来考试的，它是用来生活的。它告诉我们，世界不是线性的，你不可能只往前看，你还要回头看，还要走回头路。就像那个“工夫复杂度”里说的，要是工夫复杂度挺高，那我们就得用空间复杂度来换，要么干脆换个思路。 目前我就想换个思路，我不光要用“工夫复杂度”，我还要用“空间复杂度”来换。 比如我那个“保姆型”的 AI 助手，它别看好用，但它有个致命伤，就是它一辈子在“思索”中。甭管你问它啥，它都得往里走，那个空间就越来越大，最终把自己塞爆。它就像个一辈子在加班却压根儿不休息的保姆，别看累，但总想着帮帮你。 而我们要找的，是那种能在你问它“如何做”的时候，直接告诉你“做法”，就连还能直接给你把代码发那会儿的工具。它不需求你一直在“思索”，它只需求你“发指令”。就像我们平时用的那种扫地机器人，你给它发个指令，它就知道如何去扫，并且扫完它还会告诉你，它扫到了啥垃圾，它用了多久，它省了多少电。 这种工具，才是真正的“工具化”。它不教我们如何想，它只教我们如何做。 那会儿我认定学习就是要在课堂上坐坐，听讲，记笔记。目前想想，那些笔记有啥用？那些笔记都是别人用那种花里胡哨的算法给埋进去的，我们只需求把它们拆下来，重新组合一下，变成适合我们自己的东西就行了。 就像那个“工夫复杂度”里说的，要是工夫复杂度挺高，那我们就得用空间复杂度来换。我们不需求那些花哨的算法，我们只需求那种能在你需求的时候直接给你答案的东西。 你看目前，那些所谓的“名师”，他们整天就在那儿讲那些“关键的理论”，讲那些“宏观的规律”，结局学生听得昏昏欲睡。而我们呢？只要发个视频，用那种接地气的、带点自嘲的语气，配上点整活儿的数据，略微搞点反转，就能让哥们儿圈的人点赞，让老师认定咱们“懂行”。 实际上啊，大家都不用那么紧张。你说你不用去学那些高深的理论，不用去死记硬背那些公式，只要你手里有个能随时给你讲笑话、陪你聊天的家伙，你就已经赢了。 这感觉就像是我们小时候，我们也不去背那些枯燥的乘法口诀，我们就是喜爱玩那些积木，搭建起来看看，拆下来看看，看这东西能不能搭成高楼，能不能搭建出啥奇怪怪的东西。目前呢，我们把积木变成了代码，把高楼变成了 AI 模型。 那会儿老师说你是“小学生”，我说“那也没关系，反正我也不会死”。目前老师说你是“小学生”，我说“那我偏要去学点大道理，不然我活不过今晚”。 实际上每一个学数学的人心里都清楚，数学这东西，它不是用来考试的，它是用来生活的。它告诉我们，世界不是线性的，你不可能只往前看，你还要回头看，还要走回头路。就像那个“工夫复杂度”里说的，要是工夫复杂度挺高，那我们就得用空间复杂度来换，要么干脆换个思路。 目前我就想换个思路，我不光要用“工夫复杂度”，我还要用“空间复杂度”来换。 比如我那个“保姆型”的 AI 助手，它别看好用，但它有个致命伤，就是它一辈子在“思索”中。甭管你问它啥，它都得往里走，那个空间就越来越大，最终把自己塞爆。它就像个一辈子在加班却压根儿不休息的保姆，别看累，但总想着帮帮你。 而我们要找的，是那种能在你问它“如何做”的时候，直接告诉你“做法”，就连还能直接给你把代码发那会儿的工具。它不需求你一直在“思索”，它只需求你“发指令”。就像我们平时用的那种扫地机器人，你给它发个指令，它就知道如何去扫，并且扫完它还会告诉你，它扫到了啥垃圾，它用了多久，它省了多少电。 这种工具，才是真正的“工具化”。它不教我们如何想，它只教我们如何做。 那会儿我认定学习就是要在课堂上坐坐，听讲，记笔记。目前想想，那些笔记有啥用？那些笔记都是别人用那种花里胡哨的算法给埋进去的，我们只需求把它们拆下来，重新组合一下，变成适合我们自己的东西就行了。 就像那个“工夫复杂度”里说的，要是工夫复杂度挺高，那我们就得用空间复杂度来换。我们不需求那些花哨的算法，我们只需求那种能在你需求的时候直接给你答案的东西。 你看目前，那些所谓的“名师”，他们整天就在那儿讲那些“关键的理论”，讲那些“宏观的规律”，结局学生听得昏昏欲睡。而我们呢？只要发个视频，用那种接地气的、带点自嘲的语气，配上点整活儿的数据，略微搞点反转，就能让哥们儿圈的人点赞，让老师认定咱们“懂行”。 实际上啊，大家都不用那么紧张。你说你不用去学那些高深的理论，不用去死记硬背那些公式，只要你手里有个能随时给你讲笑话、陪你聊天的家伙，你就已经赢了。 这感觉就像是我们小时候，我们也不去背那些枯燥的乘法口诀，我们就是喜爱玩那些积木，搭建起来看看，拆下来看看，看这东西能不能搭成高楼，能不能搭建出啥奇怪怪的东西。目前呢，我们把积木变成了代码，把高楼变成了 AI 模型。 那会儿老师说你是“小学生”，我说“那也没关系，反正我也不会死”。目前老师说你是“小学生”，我说“那我偏要去学点大道理，不然我活不过今晚”。 实际上每一个学数学的人心里都清楚，数学这东西，它不是用来考试的，它是用来生活的。它告诉我们，世界不是线性的，你不可能只往前看，你还要回头看，还要走回头路。就像那个“工夫复杂度”里说的，要是工夫复杂度挺高，那我们就得用空间复杂度来换，要么干脆换个思路。 目前我就想换个思路，我不光要用“工夫复杂度”，我还要用“空间复杂度”来换。 比如我那个“保姆型”的 AI 助手，它别看好用，但它有个致命伤，就是它一辈子在“思索”中。甭管你问它啥，它都得往里走，那个空间就越来越大，最终把自己塞爆。它就像个一辈子在加班却压根儿不休息的保姆，别看累，但总想着帮帮你。 而我们要找的，是那种能在你问它“如何做”的时候，直接告诉你“做法”，就连还能直接给你把代码发那会儿的工具。它不需求你一直在“思索”，它只需求你“发指令”。就像我们平时用的那种扫地机器人，你给它发个指令，它就知道如何去扫，并且扫完它还会告诉你，它扫到了啥垃圾，它用了多久，它省了多少电。 这种工具，才是真正的“工具化”。它不教我们如何想，它只教我们如何做。 那会儿我认定学习就是要在课堂上坐坐，听讲，记笔记。目前想想，那些笔记有啥用？那些笔记都是别人用那种花里胡哨的算法给埋进去的，我们只需求把它们拆下来，重新组合一下，变成适合我们自己的东西就行了。 就像那个“工夫复杂度”里说的，要是工夫复杂度挺高，那我们就得用空间复杂度来换。我们不需求那些花哨的算法，我们只需求那种能在你需求的时候直接给你答案的东西。 你看目前，那些所谓的“名师”，他们整天就在那儿讲那些“关键的理论”，讲那些“宏观的规律”，结局学生听得昏昏欲睡。而我们呢？只要发个视频，用那种接地气的、带点自嘲的语气，配上点整活儿的数据，略微搞点反转，就能让哥们儿圈的人点赞，让老师认定咱们“懂行”。